ดูแนวโน้มเทคโนโลยีในปี 2566 มีแนวโน้มสำคัญมากมายที่จะกำหนดภูมิทัศน์ขององค์กรในขณะที่เทคโนโลยีทางธุรกิจยังคงขยายตัวอย่างรวดเร็ว เนื่องจากผลกระทบของการแพร่ระบาดดูเหมือนจะผ่อนคลายลง เทคโนโลยีจะเข้ามามีบทบาทที่แตกต่างมากขึ้นในวิธีดำเนินธุรกิจ วิธีการให้บริการลูกค้า และวิธีการจัดการข้อมูล ในบทความนี้
ฉันจะตรวจสอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับแนวโน้มเทคโนโลยีสามประการในปีข้างหน้าและปีต่อๆ ไป: การวิเคราะห์ข้อมูล การดึงดูดและรักษาบุคลากรที่มีความสามารถ และการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การวิเคราะห์ข้อมูล ยังมีงานที่ต้องทำอีกมาก แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะก้าวหน้าไปมากในบางเรื่อง แต่คำสัญญาดั้งเดิมยังไม่เกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ โดยเฉพาะในด้านเชิงรุก/เชิงคาดการณ์ ประการแรก ควรสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน
ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะมาจากแหล่งเดียวหรือหลายแหล่งก็ตาม ในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวโน้มและดำเนินการกับข้อมูลนั้น จะยังคงขับเคลื่อนความสามารถของผู้นำธุรกิจในการตัดสินใจที่ไม่เพียง
แต่เชิงรับเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือเชิงรุก นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงยังมีบทบาทสำคัญในการระบุช่องว่างของข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากการรวบรวมและการดูแลจัดการ ยังช่วยเพิ่มความเข้าใจเชิงลึกของข้อมูลที่มีอยู่เพื่อระบุกรณีการใช้ข้อมูลที่สามารถยืนหยัดได้ด้วยตัวเอง อย่างไรก็ตาม แม้จะมีข้อมูลทั้งหมดที่มีให้ธุรกิจเพื่อให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น หรือเพื่อให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเข้าใจผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น
แต่ก็ยังมีงานต้องทำอีกมาก ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ ไม่มีเทคโนโลยีที่จะบอกผู้ป่วยว่าระดับความดันโลหิตของพวกเขากำลังจะสูงขึ้นในอีกไม่กี่เดือนหรือหลายปีข้างหน้า ว่าพวกเขาอาจกลายเป็นเบาหวานหรือระดับคอเลสเตอรอลของพวกเขากำลังจะเพิ่มขึ้น แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
และข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถวิเคราะห์ได้ในระดับบุคคล แต่ผู้ป่วยสามารถระบุสถานะสุขภาพในปัจจุบันและปัญหาในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นได้โดยการไปพบแพทย์เพื่อรับการตรวจ
คำมั่นสัญญาของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันเข้าร่วมการประชุมเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งทีมวิเคราะห์ของผู้ค้าปลีกรายใหญ่
เรียกดาต้าเลคว่า “สุดยอดนิพพาน” ของข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถระบุจุดข้อมูลเพียงจุดเดียวที่เกี่ยวข้องกับแบบสำรวจที่บริษัทให้ข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยทางสังคมเกี่ยวกับสุขภาพ จุดข้อมูลหนึ่งจุด ดังนั้น แม้ว่าเราจะมีกำลังของคอมพิวเตอร์ มี RAM และความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งอยู่ในอินเทอร์เน็ต แต่ศักยภาพทั้งหมดของการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงไม่เกิดขึ้นจริง
ในแวดวงการดูแลสุขภาพและในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ การใช้ข้อมูลทั้งหมดที่เรามีอยู่ เรายังไม่สามารถระบุได้ว่ากรณีการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงใดบ้างที่จะช่วยให้เราดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในอนาคต การแก้ปัญหาข้อบกพร่องเหล่านี้จะถูกขับเคลื่อนโดยการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง (AI) ในพื้นที่การวิเคราะห์ข้อมูล
แม้ว่าเส้นชัยจะยังไม่ใกล้เข้ามา แต่ความพยายามที่จะไปให้ถึงยังจะดำเนินต่อไปอีกหลายเดือนและหลายปีข้างหน้า สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ มันจะเป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้น
สนับสนุนเนื้อหาโดย Ufabet เข้าสู่ระบบ